نام کاربری
کلمه عبور
چرا مدیریت دانش برای موفقیت شرکت شما...
چگونه یک قیف‌فروش درست کنیم؟
بازاریابی اینترنتی و تفاوت بین تعامل...
ترویج کسب‌وکار از طریق رویداد
ده تفاوت موجود بین تبلیغات و روابط عمومی
ذخیره اطلاعات برای 13 میلیارد سال
ارتباط حیاتی بین فروش و تکنولوژی
راهکارهایی برای استخدام نیروی انسانی...
اهمیت عکس در روابط عمومی
موشن گرافیک یک هنر ساده اما پر کاربرد...
سایر مقالات
استفاده از فناوري هاي نوين در توسعه...
بيرانوند با 700 هزار دلار آزاد مي شود!
مجري افتتاحيه جشنواره فيلم فجر معرفي شد
كريس براون به اتهام تجاوز دستگير شد
راه اندازي سامانه ي صدور حواله ي...
رابطه عاشقانه برد پيت و شارليز ترون فاش...
كسب وكارهاي فضاپايه در پارك ''اقتصاد...
آنجلينا جولي در پي به دام انداختن ديويد...
موضوع انتقال اجباري سرورها به داخل كشور...
آنر ويو 20 معرفي شد؛ پرچمداري با دوربين...
پرتوي هاي نابغه؛ از تاسيس دانشگاه شريف...
معرفي بهترين ويجت هاي پيش بيني آب و هوا...
روشي براي توليد نقاط كوانتومي با ويژگي...
جوايز و افتخارات متعدد هوآوي در...
گلكسي A9 سامسونگ اولين گوشي جهان با...
سایر خبرها
نرم افزار خبرنامه الکترونیک
نرم افزار آرشیو تصاویر و فیلم ها
نرم افزار ارسال و دریافت پیام کوتاه
  موفقیت مایکروسافت در فناوری تشخیص سخن
در واقع تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی شرکت‌های فناوری و مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته و مایکروسافت موفق شده در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند.

گروهی که در مایکروسافت سرگرم کار روی فناوری تشخیص سخن است، به یکی از
اهداف خود دست یافته است. گفته می‌شود این گروه سامانه‌ای طراحی کرده که
می‌تواند به خوبی انسان‌ها، حرف‌ها را درک کند.

گفتنی است «نرخ خطای واژه» برای این سامانه، تنها ۵.۹ درصد است که با انسان‌ها برابری می‌کند. حتی با اینکه این سیستم به‌طور کامل و بی‌نقص حرف‌ها را نمی‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدی برای چنین سیستمی فراتر از انتظارهاست.

جفری زوایگ (یکی از پژوهشگران در این پروژه) در یک پست وبلاگی در مایکروسافت گفته است: «این موفقیت نتیجه بیش از بیست سال تلاش بوده است.»

تشخیص سخن یکی از حوزه‌هایی است که دهه‌هاست از سوی مؤسسات تحقیقاتی مورد پیگیری قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، کیفیت این فناوری رو به بهبود بوده و تازه‌ترین پیشرفت‌ها در سایه شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین حاصل شده‌اند.

زوایگ در ادامه می‌نویسد: «پیشرفت ما، نتیجه مهندسی دقیق و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی است. این نمونه‌های شنیداری می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های شنیداری را مدل‌سازی کنند.»

گفتنی است این گروه تا حد زیادی از مجموعه شبکه رایانشی منبع‌باز مایکروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده کرده است.

این فناوری به‌طور طبیعی نوعی از بهترین حالت سنجش و اندازه‌گیری است. برای مثال، سامانه مذکور در محیط‌های پر سر و صدا نمی‌تواند به خوبی ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخیص دهد و ممکن است لهجه‌ها هم روی آن تأثیرگذار باشند؛ هرچند که نهایتاً این مسائل قابل حل هستند و بنابراین مایکروسافت اذعان دارد دستاوردی که به آن می‌بالد، پایان راه نیست.
تاریخ:
۱۳۹۵/۰۸/۰۱
بازدید: 
۱۲۰۲
 صفحه اصلی  تماس با ما  درباره ما هاستینگ پست الکترونیک خدمات پروژه ها کتاب گرافیک مقالات اعضاء همکاران جستجو
Puzzle net Network Solutions Gaam RASA Software Geeks Web Solutions Argoun Studio eset - Nod32
پربیننده ترین ها: خبرنامه الکترونیک  آرشیو تصاویر  مدیریت پیام کوتاه  خدمات هاستینگ

© 1999 - 2017 www.asrepooya.com, تمامی حقوق وب سایت متعلق به شرکت عصر پویا است.
بهترین حالت نمایش 1024 * 768 و بالاتر.